O Corona virus está se espalhando pelo mundo e isso é inevitável.

Tem sido feito um grande esforço para que o vírus se espalhe da forma mais lenta possível. Assim, os sistemas de saúde de todos os países não ficariam sobrecarregados e evitariam receber uma demanda impossível atender de forma simultânea.

Só se fala nisso e vamos aqui usar o R para monitorar como a doença está se espalhando pelos países a cada dia que passa.

• Quais são os países mais afetados no começo da epidemia?

• E agora? Quem são os recordistas em novos casos de Corona Vírus?

• Quantos novos casos foram registrados no Brasil HOJE?

Todas essas perguntas serão respondidas aqui em uma aplicação simples no R.

Muito provavelmente o número de infectados no Brasil ainda irá aumentar, antes que comece a diminuir.

A China, berço da doença, já declarou que o pico de infectados já passou. Ou seja, o número de pessoas infectadas no país asiático diminui a cada dia que passa.

A comunidade científica tem se empenhado muito em amenizar e até solucionar a Pandemia.

A Universidade americana Johns Hopkins tem feito um ótimo trabalho de monitoramento da doença.

Para complementar o trabalho da Universidade, o Dr. Fabach utilizou o R e uma das minhas bibliotecas favoritas (o Shiny) para mostrar de forma totalmente interativa:

• Quantidade de novos casos em determinado período
• Quantidade de novos casos em determinado período divido pela população do país
• Total de casos
• Total de casos dividido pela população do país

Eu reproduzi o trabalho do Dr. Fabach aqui no blog, para que possam acompanhar.

Caso queira dar uma olhada no código desenvolvido por ele, está disponível nesse link.

Quando for analisar o mapa abaixo, lembre de escolher o intervalo de dias que você deseja pesquisar. E também não esqueça de clicar em cima do país para ter mais informações.

Qualquer dúvida, mande um e-mail para contato@luisotavio.pro.

RECOMENDO TAMBÉM QUE ASSISTA O VÍDEO QUE GRAVEI SOBRE ESSE POST. CLIQUE AQUI