Caso prático

Marketing Digital | A importância da ciência de dados nas Campanhas do Facebook e Instagram

Marketing Digital | A importância da ciência de dados nas Campanhas do Facebook e Instagram

Uma marca de roupas, uma rede de lanchonetes, uma marca de bebidas ou de itens de higiene podem gastar centenas de milhares de reais para fazer UM anúncio na televisão.

Ou até gastar um pouco menos e colocar placas em lugares estratégicos, como placas em aeroportos ou outdoors.

Isso sempre funcionou e ainda é uma estratégia muito utilizada. Mas qual o problema nisso?

Eu mesmo, com exceção dos jogos de futebol, não vejo os tradicionais canais de televisão desde que a Grande Família acabou.

Pode não ser o seu caso, mas o tempo dedicado a televisão da forma tradicional está sendo substituído pela Internet. Seja pelos aplicativos de relacionamento (Facebook/Instagram), comunicação (Whatsapp), Youtube ou Netflix.

Antes quando a gente estava dentro de um carro, parávamos para olhar para fora e víamos Outdoors. Hoje, muitas vezes, até o próprio motorista está olhando o celular.

O anúncio ou propaganda de uma marca precisa chamar a atenção das pessoas e hoje a atenção das pessoas está na palma da mão, no celular!

Como funciona um anúncio no Facebook?

Para que a gente entenda exatamente como analisar cada resultado que eu vou te apresentar aqui, vou passar por 3 conceitos básicos de um anúncio para o Facebook ou Instagram.

Campanha

Imagine que você precise aumentar o tráfego do seu site, isto é, levar mais gente pra visitar o seu site. Então o primeiro passo vai ser criar uma campanha para esse OBJETIVO.

A característica que melhor define uma campanha no Facebook é o seu OBJETIVO.

O objetivo de uma campanha pode ser:

  • Tráfego para o site
  • Instalações de aplicativo
  • Visualização de vídeo
  • Envolver com o seu conteúdo
  • Conversões

…entre outros

Conjunto de anúncios

Dentro de uma campanha, temos vários conjuntos de anúncio. De forma simplificada, é como se cada conjunto de anúncio fosse um público para quem você quer anunciar.

A ferramenta permite que você crie vários públicos com características específicas, por exemplo:

  • pessoas que visitaram seu site no mês passado
  • pessoas que engajaram com a sua página do Instagram
  • pessoas que estão em sua lista de e-mail
  • pessoas com o perfil parecido dos seus clientes
  • pessoas que se interessam pelo tema da sua marca
Os anúncios

Os anúncios são as imagens ou vídeos que vemos o tempo todo no Instagram ou Facebook. Aqueles posts que ficam com o aviso de “Patrocinado”.

Na organização da campanha, os anúncios ficam dentro de um conjunto de anúncios. Mas você pode colocar o mesmo anúncio para vários conjuntos/públicos e ver como ele se comporta em cada um deles.

Como podemos aplicar Data Science nos anúncios do Facebook e Instagram?

Com certeza o ponto inicial para a aplicação de Data Science no Face e Insta é pela visualização de dados.

Primeiramente, precisamos explorar como está o desempenho de cada anúncio e de cada público para atingir o objetivo definido pela campanha.

Um anúncio pode performar muito bem para um público e pode não atrair as pessoas que formam um público diferente.

Ou então, um público está com a conversão muito alta, mas outro público não está interagindo com os seus anúncios.

Nesse caso o que precisamos fazer?

O primeiro passo seria adaptar os orçamentos! Tirar boa parte do dinheiro que está sendo investido no público que está interagindo pouco com os anúncios e transferir esse orçamento para o público que está performando acima do esperado.

Essa simples alteração provavelmente vai evitar muito desperdício de dinheiro e otimizar muito as conversões.

Agora vou te mostrar a ferramenta que desenvolvi para explorar todas as informações das Campanhas no Instagram de um projeto que tenho envolvendo Futebol e Data Science.

A ferramenta foi desenvolvida usando os dados da API do Facebook, a linguagem de Data Science R e a biblioteca Shiny.

A partir dela eu consigo fazer várias comparações, saber o que está funcionando melhor e fazer as otimizações necessárias.

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